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【分分pk10】万万没想到,谷歌给Dropout申请了专利,而且刚刚生效

机器学习模型训练中,过拟合现象实在令人头秃。而 2012 年 Geoffrey Hinton 提出的 Dropout 对防止过拟合有很好的效果。之后大量 Dropout 变体涌现,这项技术也成为机器学习研究者常用的训练 trick。

万万没想到的是,谷歌为该项技术申请了专利,而且这项专利昨日正式生效!

我们可以在 Google Patents 上看到这项技术的专利详情页面:https://patents.google.com/patent/US9406017B2/en

非常恰如其分,该专利详情页中对 Dropout 的总体定义是「解决神经网络过拟合的系统和方法」。该页面介绍了 Dropout 技术及其创造者——Geoffrey Hinton、Alexander Krizhevsky、Ilya Sutskever、Nitish Srivastva,专利申请情况,专利文本等。

从上图中我们可以看到该技术目前的专利权受让人(Current Assignee,即专利所有权人)是谷歌。

下图展示了 Dropout 专利申请的主要时间节点,我们可以看到最下方的两个日期——2019-06-26 专利生效,2034-09-03 专利到期。

在专利申请的文档主体中,谷歌提供了神经网络的结构图和训练流程图,并介绍了专利申请的背景,简要概括了专利,提供了专利分类,并描述了专利的实施原理。

什么是 Dropout

在标准 Dropout 的每轮迭代中,网络中的每个

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